Open Data Literacy

Open Data Literacy

Neuer Kurs im eGov Campus

Zuletzt geändert am 22. April 2024

Die Freigabe von Daten für die Öffentlichkeit ist mitunter kein einfacher Prozess. Teilweise ist es sehr aufwendig, Daten zu extrahieren und umzuwandeln, bevor sie für die Veröffentlichung vorbereitet werden. Auch wenn diese Prozesse unter Umständen nicht geändert oder beschleunigt werden können, ist es möglich, das Konzept der Offenheit in die allgemeine Kultur und den Arbeitsablauf einer Organisation zu integrieren. Die Fähigkeit zum Umgang mit digitalen Daten – "Data Literacy" – gewinnt zunehmend an Bedeutung – nicht allein in vielen akademischen Disziplinen, sondern auch innerhalb der öffentlichen Verwaltung. In Kürze startet der Kurs Open Data Literacy und setzt dabei den Fokus auf das Management von offenen Daten und Metadaten. Der Kurs wird angeboten von „Fraunhofer Fokus“ und dem „Kompetenzzentrum Open Data“. Der Kurs erfolgt im Selbststudium, Anmeldungen sind ab sofort möglich.

Der eGov-Campus ist ein Angebot für digitale Lernangebote des IT-Planungsrates und wird gemeinsam von der FITKO (Föderalen IT-Kooperation) und der Deutschen Universität für Verwaltungswissenschaften betrieben.

Die eGov-Campus Lernangebote sind vollständig kostenlos und frei zugänglich (OpenAccess).  Melden Sie sich an unter: https://egov-campus.org/courses/opendataliteracy_ff_2022-1 

Welche Inhalte werden behandelt?

  • Open Data & Linked Data 
  • Daten- und Metadatenqualität 
  • Design von Datenplattformen 
  • Datenstrategie & Datenkultur

Was lernt man?

  • Mehrwerte von offenen Daten insbesondere zur Förderung datenbasierter Geschäftsmodellinnovationen kennen 
  • Daten und Metadaten in einer hochwertigen Qualität erstellen bzw. aufbereiten 
  • UX von Datenplattformen verbessern und Werkzeuge zur Visualisierung von Daten kennen lernen 
  • Etablierung von Datenstrategien und Datenkultur fördern lernen 

Welche Voraussetzungen werden benötigt?

  • Zur erfolgreichen Teilnahme sind keine bestimmten Grundlagenkenntnisse nötig.