Datensatz Details
Starkregengefahrenkarten (2018) - WMS
Beschreibung
Überflutungen infolge von Starkregenereignissen können grundsätzlich im gesamten Stadtgebiet auftreten. Die Karten zeigen in welchen Bereichen eine besondere Überflutungsgefährdung zu erwarten ist. Überflutungshöhe und -ausdehnung werden in den Karten durch unterschiedliche Blautöne dargestellt. Die Karten sind durch Computersimulationen auf Basis von hydrodynamischen Modellen berechnet. Sie dienen der Identifikation von Hauptfließwegen und -senken. Die Berechnungen basieren auf einem digitalen Geländemodell und berücksichtigen Topografie und Siedlungsstrukturen. Bei der hier vorliegenden stadtgebietsweiten und somit großräumigen Betrachtung von Starkregenereignissen kann sich im Einzelfall eine Überzeichnung der örtlichen Situation ergeben. Die tatsächliche Gefährdungssituation ist zuallererst von der topografischen Beschaffenheit des betroffenen Gebietes abhängig. Daneben spielt auch die örtliche Bebauungssituation ein große Rolle. Grundsätzlich werden das Kanalnetz sowie die Faktoren Versickerung und Verdunstung bei den Berechnungen standardmäßig nicht berücksichtigt. Auf Grundlage eines 1-stündigen Niederschlagsereignisses erfolgte die Berechnung für zwei mittlere statistische Ereignisse und ein Extremereignis: Seltener Starkregen: statistisch 30-jährliches Ereignis (42,8 l/m²) Außergewöhnlicher Starkregen: statistisch 100-jährliches Ereignis (52,5 l/m²) Extremregen: statistisch >> 1000-jährliches Ereignis (90 l/m²) (Niederschlagsmengen in l/m² sind gleichbedeutend mit Angaben in mm)Distributionen (Ressourcen / Daten)
- WMS_SRVCURL:
- https://geodaten.herne.de/gisserver/klima/starkregen
- Beschreibung:
- Starkregengefahrenkarten
- Lizenz:
- unbekannt
- Distribution Offenheits-Skala:
- Diese offenen Daten wurden zuletzt am 13.04.2024 notarisiert.
-
- Blockchain:
- Ethereum
- Ethereum Hashwert:
- c6b4789ac4e5a5f18c641e6e4ad96221226817ad7ce91e25b98debdf81f78388
- Datei-Hashwert:
- efd5c0a48c9af2dcaa54e9620f829567253ef007ce044a4ca3599c95272148d5
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Veröffentlicht über
Erstellt am
01.06.2018Aktualisiert am
14.11.2022Kategorie
- Umwelt
Schlagwörter
herne,
niederschlag,
opendata,
opengeodata,
starkregen,
überflutung
Offenheits-Skala (Details)
Die Offenheits-Skala auf Datensatz-Ebene ergibt sich aus der Distribution mit der besten Bewertung.
nicht offen