Datensatz Details
Verkehrszählungen 2016
Beschreibung
Der Fachdienst 8.2 - Verkehr/ Straße führt regelmäßig Geschwindigkeitsmessungen auf öffentlichen Straßen im Stadtgebiet Moers durch. Für die Verkehrsmessungen wird ein Messgerät (Impactor der Firma Impact systems GmbH) verwendet, das sich in einem kleinen grauen Kasten befindet und unauffällig für die Verkehrsteilnehmer an Schilder- oder Laternenmasten befestigt wird. Das Messgerät kann durchgängig mehrtägige Zählungen und Geschwindigkeitsmessungen vornehmen, so dass sich die Verkehrssituation bewerten lässt. Das Messgerät führt die Messungen mittels Radar durch. Die Daten die aufgezeichnet werden sind: Datum, Uhrzeit, Platzhalter (00), Geschwindigkeit, Fahrzeuglänge und Fahrtrichtung Beispiel: 26.02.16 10:05:46;00;034;02;1 26.02.16 10:07:06;00;043;01;0 26.02.16 10:07:22;00;018;01;1 26.02.16 10:07:27;00;047;01;0 Hier gibt es 2 Besonderheiten: Über die Fahrzeuglänge im Messstrahl wird über ein gesondertes Programm die Unterscheidung zwischen Pkw und Lkw getroffen. Mindestlänge Pkw 1 m Mindestlänge Lkw 8 m Mindestlänge Lastzüge 12 m Bei der Fahrtrichtung wird die dem Messgerät am nächsten liegende Fahrspur zuerst genannt, die im Ascii-Format mit 0 und die gerätfernere Fahrspur mit 1 bezeichnet werden. Dem jeweiligen Dateinamen (z.B. Landwehrstraße57_T30_15122014) sind der Straßenname, Haus-Nr., die dort zulässige Höchstgeschwindigkeit (T 30-30 km/h; T50-50 km/h usw.) und das Anfangsdatum der Messung zu entnehmen.Distributionen (Ressourcen / Daten)
- TXTURL:
- https://www.offenesdatenportal.de/dataset/d50a28fa-91ae-48d5-a7f8-69771f72e4df/resource/485cd1a1-628a-479a-bdb0-fd873a0dd4c8/download/kronprinzenstrasse-6b-8t3014092016.txt
- Beschreibung:
- Der Datensatz enthält die Daten zur Verkehrszählung Kronprinzenstraße vom 14.09.2016 bis 16.09.2016.
- Lizenz:
- Andere geschlossene Lizenz
- Distribution Offenheits-Skala:
- Diese offenen Daten wurden zuletzt am 20.07.2022 notarisiert.
-
- Blockchain:
- Ethereum
- Ethereum Hashwert:
- 46a1ce5eade0d9ef627f136faeab00ad6bc2ac7f76a1aac8aca86c727a9f27fd
- Datei-Hashwert:
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- TXTURL:
- https://www.offenesdatenportal.de/dataset/d50a28fa-91ae-48d5-a7f8-69771f72e4df/resource/39a2de27-64a8-447a-9414-32cde29f07b8/download/stormstrasse-hohe-schulet3009112016.txt
- Beschreibung:
- Der Datensatz enthält die Daten zur Verkehrszählung Stormstraße vom 09.11.2016 bis 11.11.2016.
- Lizenz:
- Andere geschlossene Lizenz
- Distribution Offenheits-Skala:
- Diese offenen Daten wurden zuletzt am 18.03.2023 notarisiert.
-
- Blockchain:
- Ethereum
- Ethereum Hashwert:
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- ZIPURL:
- https://opendata.ruhr/dataset/d50a28fa-91ae-48d5-a7f8-69771f72e4df/resource/8d200ea3-d9f1-4011-8c45-4fca371ca919/download/verkehrszahlungen-2016-63d3xjqh.zip
- Beschreibung:
- Der Datensatz enthält die Daten zur Verkehrszählung Gleiwitzer Straße vom 26.02.2016 bis 22.02.2016.
- Lizenz:
- Andere geschlossene Lizenz
- Distribution Offenheits-Skala:
- Diese offenen Daten wurden zuletzt am 16.09.2023 notarisiert.
-
- Blockchain:
- Ethereum
- Ethereum Hashwert:
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- Beschreibung:
- Der Datensatz enthält die Daten zur Verkehrszählung Niederfeldweg vom 28.11.2016 bis 30.11.2016.
- Lizenz:
- Andere geschlossene Lizenz
- Distribution Offenheits-Skala:
- Diese offenen Daten wurden zuletzt am 20.07.2022 notarisiert.
-
- Blockchain:
- Ethereum
- Ethereum Hashwert:
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- Beschreibung:
- Der Datensatz enthält die Daten zur Verkehrszählung Römerstraße vom 24.10.2016 bis 26.10.2016.
- Lizenz:
- Andere geschlossene Lizenz
- Distribution Offenheits-Skala:
- Diese offenen Daten wurden zuletzt am 20.07.2022 notarisiert.
-
- Blockchain:
- Ethereum
- Ethereum Hashwert:
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- Beschreibung:
- Der Datensatz enthält die Daten zur Verkehrszählung Gleiwitzer Straße vom 26.02.2016 bis 04.03.2016
- Lizenz:
- Andere geschlossene Lizenz
- Distribution Offenheits-Skala:
- Diese offenen Daten wurden zuletzt am 20.07.2022 notarisiert.
-
- Blockchain:
- Ethereum
- Ethereum Hashwert:
- 46a1ce5eade0d9ef627f136faeab00ad6bc2ac7f76a1aac8aca86c727a9f27fd
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11.10.2021Aktualisiert am
11.08.2023Kategorie
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Verkehrszählung
Offenheits-Skala (Details)
Die Offenheits-Skala auf Datensatz-Ebene ergibt sich aus der Distribution mit der besten Bewertung.
nicht offen